Curso de Formação

Análise de Dados

Aprenda Análise de Dados do zero, domine as principais ferramentas analíticas do mercado e descubra como extrair insights inteligentes para uma tomada de decisão mais estratégica. Ao final do curso, você poderá ingressar em uma carreira bem paga e requisitada sem precisar ter experiência prévia em TI
/ Análise de Dados
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Análise de Dados
Início em breve - 17/10!
Programa de emprego
Você vai encontrar um emprego ao se formar ou devolvemos o seu dinheiro!
avaliado por especialistas para o seu portfólio ou aplicação na sua empresa
Portfólio
De zero a profissional
Nível
Diploma após conclusão do curso
Certificado
Aulas ao vivo, videoaulas e exercícios práticos
Formato
Por que ingressar em

Análise de Dados?

As profissões relacionadas a tecnologia cresceram exponencialmente nos últimos anos, principalmente devido à adoção de tecnologia pelas empresas durante a pandemia. Segundo um estudo realizado pela Brasscom, a previsão é que a demanda por profissionais da área seja de 797 mil até 2025.

Além disso, toda empresa precisa de um profissional que saiba extrair significados e estruturar os dados para obter insights inteligentes.
*Referência no portal GlassDoor na região de São Paulo
R$ 10.179*
salário médio

Analista de Dados Senior

R$ 7.371*
salário médio

Analista de Dados Pleno

R$ 3.690*
salário médio

Analista de Dados Junior

Áreas abordadas
Você aprenderá a trabalhar no sistema de controle de versão mais popular do mercado e poderá controlar as versões dos códigos criados em Python
Git e Github
Você descobrirá como utilizar a matemática e estatística para trabalhar com tarefas complexas e matrizes maiores de dados
Matemática e estatística
Você dominará as consultas SQL, aprenderá como configurar um banco de dados e como trabalhar com diferentes formatos de arquivo
SQL
Você conhecerá os fundamentos e bibliotecas de Python utilizados para otimizar o trabalho e processar dados com mais eficiência
Python
Áreas abordadas

Para quem é o curso?

Que desejam iniciar sua carreira em uma das profissões mais promissoras da área de TI
Iniciantes em tecnologia
Que desejam dominar novas habilidades e crescer em sua carreira
Profissionais júnior
Você dominará Python e aprenderá a trabalhar com bancos de dados e Big Data
Analistas iniciantes em programação
Você entenderá como usar seu conhecimento de programação para resolver tarefas de negócios
Desenvolvedores que queiram migrar de área
Iniciantes em tecnologia
Profissionais júnior
Analistas iniciantes em programação
Desenvolvedores que queiram migrar de área
Para quem é o curso?

Como você vai aprender

Nosso Centro de Carreira irá te auxiliar a preparar o seu CV e para as entrevistas
Conquiste seu certificado e encontre um novo emprego
Avaliado por especialistas para o seu portfólio ou aplicação na sua empresa
Você irá criar e defender projetos finais
em tarefas semanais e obtenha feedback de especialistas do curso
Coloque seu conhecimento em prática
Assista às aulas e participe de webinars
100% online - assista quando e onde puder. Aulas ministradas por especialistas da área para responder às suas dúvidas
Faça parte de uma comunidade exclusiva para estudantes e fortaleça suas conexões
Comunidade de alunos para compartilhar experiências
Acesse e revise as aulas mesmo se você já tiver completado o curso
Acesso Vitalício
O que você precisa fazer?
Encontre um trabalho ou devolveremos seu dinheiro
  • Você deverá assistir a todas as aulas
  • Completar todos os projetos propostos durante o curso
Suporte de um especialista em RH para preparar o seu CV
Seleção de vagas mais relevantes para o seu perfil
Traçar um plano de Carreira
Auxílio para enriquecer seu perfil no LinkedIn e preparar seu portfólio
  • Seguir todas as orientações do nosso Consultor de Carreiras
Em nosso programa de emprego você vai contar com:
Se ainda assim você não encontrar um trabalho em até seis meses da conclusão do seu curso, você receberá seu dinheiro de volta.

Programa do curso Análise de Dados

  1. Introdução à Análise de Dados
Neste primeiro módulo, você aprenderá o que é o trabalho do Analista de Dados, como pensar como um e quais são as fontes típicas de dados. Por fim, você dominará as ferramentas do Excel e Planilhas Google para começar a analisar os dados.

  • Pensamento analítico
  • Introdução ao Excel e ao Planilhas Google
  • Excel e Google Sheets: ferramentas avançadas
  • Ferramentas de visualização de dados
2. SQL e aquisição de dados
Neste segundo módulo, você dominará as consultas SQL, aprenderá como configurar um banco de dados e como trabalhar com diferentes formatos de arquivo.

  • Bancos de dados e introdução ao SQL
  • SQL avançado
  • Como criar consultas que resolvam problemas típicos de um analista

Projeto SQL: Neste projeto, você receberá um banco de dados e deverá realizar uma série de consultas para responder às perguntas necessárias. Além disso, você precisará criar uma apresentação com seus resultados. Para obtê-los, você atuará como Analista de Dados para uma organização sem fins lucrativos com a missão de reduzir o desmatamento em todo o mundo e de aumentar a conscientização sobre esse importante tema ambiental. Técnicas utilizadas: Criar View, Table; Operadores booleanos; Agregações, funções de janela, junções, instruções CASE
3. Python para Análise de Dados
Python é a segunda linguagem de programação mais popular do mundo. Conhecer seus fundamentos e bibliotecas que são usados ​​na análise de dados permite otimizar seu trabalho e processar dados com mais eficiência.

  • Introdução ao Python
  • Tipos de dados e ciclos básicos
  • Bibliotecas Python para análise de dados: numpy, scipy
  • Python para análise de dados: pandas
4. Matemática e estatística para Análise de Dados
O trabalho de um Analista de Dados requer o conhecimento de matemática e estatística que tornarão seu trabalho com dados mais eficiente. Combinados com o conhecimento de Python, eles permitem que um analista trabalhe com tarefas complexas e matrizes maiores de dados.

  • Noções básicas de estatística e teoria das probabilidades
  • Análise de dados estatísticos usando Python
  • Principais testes estatísticos e validação de hipóteses

Projeto com análise Python: Neste projeto, você aprenderá o processo de análise de dados de disputa, exploração, análise e comunicação de dados. Você trabalhará com dados aplicando Python, usando bibliotecas como NumPy e Pandas. Os dados do mundo raramente são limpos e ao utilizar Python, você coletará dados de várias fontes, avaliará sua qualidade e organização e, em seguida, limpará. Você documentará seus esforços de disputa em um Jupyter Notebook, além de apresentá-los por meio de análises e visualizações usando Python e SQL. Você também aprenderá a aplicar os princípios de visualização ao processo de análise de dados. Explore dados visualmente em vários níveis para encontrar insights e criar uma história convincente.
5. Painéis e visualização
A visualização de dados é uma habilidade fundamental para um analista de dados, pois permite que a empresa tome decisões orientadas por dados e entenda os resultados do trabalho do analista. Você aprenderá uma das ferramentas de visualização mais populares e também aprenderá a apresentar os dados de forma eficaz.

  • Visualização de dados
  • Criação de visualizações de dados com Power BI
  • Criação de histórias de dados
  • Desenvolvimento de apresentações e apresentações de slides

Projeto de painel: Neste projeto, você criará visualizações para revelar insights de um conjunto de dados. Você criará visualizações de dados que contam uma história ou destacam padrões no conjunto de dados. Seu trabalho deve ser um reflexo da teoria e prática da visualização de dados, como codificações visuais, princípios de design e comunicação eficaz.
6. Sistema de controle de versão Git
Você começará a trabalhar no sistema de controle de versão mais popular: Git e Github. Eles permitirão que você controle as versões do código que você cria em Python.

  • Introdução ao Git
  • Criando seu repositório
  • Trabalhando com ramificações do Github
7. Projeto final
Como seu projeto final, você resolverá um problema de negócios realista usando todo o conhecimento e ferramentas que adquiriu durante o curso. Você receberá o feedback de seus professores e tutores para concluir e adicioná-lo ao seu portfólio profissional assim que estiver pronto.
  1. Introdução à Análise de Dados
Neste primeiro módulo, você aprenderá o que é o trabalho do Analista de Dados, como pensar como um e quais são as fontes típicas de dados. Por fim, você dominará as ferramentas do Excel e Planilhas Google para começar a analisar os dados.

  • Pensamento analítico
  • Introdução ao Excel e ao Planilhas Google
  • Excel e Google Sheets: ferramentas avançadas
  • Ferramentas de visualização de dados
2. SQL e aquisição de dados
Neste segundo módulo, você dominará as consultas SQL, aprenderá como configurar um banco de dados e como trabalhar com diferentes formatos de arquivo.

  • Bancos de dados e introdução ao SQL
  • SQL avançado
  • Como criar consultas que resolvam problemas típicos de um analista

Projeto SQL: Neste projeto, você receberá um banco de dados e deverá realizar uma série de consultas para responder às perguntas necessárias. Além disso, você precisará criar uma apresentação com seus resultados. Para obtê-los, você atuará como Analista de Dados para uma organização sem fins lucrativos com a missão de reduzir o desmatamento em todo o mundo e de aumentar a conscientização sobre esse importante tema ambiental. Técnicas utilizadas: Criar View, Table; Operadores booleanos; Agregações, funções de janela, junções, instruções CASE
3. Python para Análise de Dados
Python é a segunda linguagem de programação mais popular do mundo. Conhecer seus fundamentos e bibliotecas que são usados ​​na análise de dados permite otimizar seu trabalho e processar dados com mais eficiência.

  • Introdução ao Python
  • Tipos de dados e ciclos básicos
  • Bibliotecas Python para análise de dados: numpy, scipy
  • Python para análise de dados: pandas
4. Matemática e estatística para Análise de Dados
O trabalho de um Analista de Dados requer o conhecimento de matemática e estatística que tornarão seu trabalho com dados mais eficiente. Combinados com o conhecimento de Python, eles permitem que um analista trabalhe com tarefas complexas e matrizes maiores de dados.

  • Noções básicas de estatística e teoria das probabilidades
  • Análise de dados estatísticos usando Python
  • Principais testes estatísticos e validação de hipóteses

Projeto com análise Python: Neste projeto, você aprenderá o processo de análise de dados de disputa, exploração, análise e comunicação de dados. Você trabalhará com dados aplicando Python, usando bibliotecas como NumPy e Pandas. Os dados do mundo raramente são limpos e ao utilizar Python, você coletará dados de várias fontes, avaliará sua qualidade e organização e, em seguida, limpará. Você documentará seus esforços de disputa em um Jupyter Notebook, além de apresentá-los por meio de análises e visualizações usando Python e SQL. Você também aprenderá a aplicar os princípios de visualização ao processo de análise de dados. Explore dados visualmente em vários níveis para encontrar insights e criar uma história convincente.
5. Painéis e visualização
A visualização de dados é uma habilidade fundamental para um analista de dados, pois permite que a empresa tome decisões orientadas por dados e entenda os resultados do trabalho do analista. Você aprenderá uma das ferramentas de visualização mais populares e também aprenderá a apresentar os dados de forma eficaz.

  • Visualização de dados
  • Criação de visualizações de dados com Power BI
  • Criação de histórias de dados
  • Desenvolvimento de apresentações e apresentações de slides

Projeto de painel: Neste projeto, você criará visualizações para revelar insights de um conjunto de dados. Você criará visualizações de dados que contam uma história ou destacam padrões no conjunto de dados. Seu trabalho deve ser um reflexo da teoria e prática da visualização de dados, como codificações visuais, princípios de design e comunicação eficaz.
6. Sistema de controle de versão Git
Você começará a trabalhar no sistema de controle de versão mais popular: Git e Github. Eles permitirão que você controle as versões do código que você cria em Python.

  • Introdução ao Git
  • Criando seu repositório
  • Trabalhando com ramificações do Github
7. Projeto final
Como seu projeto final, você resolverá um problema de negócios realista usando todo o conhecimento e ferramentas que adquiriu durante o curso. Você receberá o feedback de seus professores e tutores para concluir e adicioná-lo ao seu portfólio profissional assim que estiver pronto.
Habilidades adquiridas
Previsão baseada em dados
Excel e Planilhas Google
Excel e Planilhas Google
Excel e Planilhas Google
Criar soluções analíticas e apresentá-las ao negócio
Processamento e análise
de dados com Python
Excel e Planilhas Google
Adquirir dados com linguagem de consulta SQL
Testar a hipótese do produto
Receba uma consultoria de carreira gratuita
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Veja como você irá aprender em nossa plataforma
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Tenha acesso ao Guia de Carreiras
Ao clicar no botão, estou de acordo com o Contrato, Política de Privacidade e os Termos de Uso e os Termos do Programa de Emprego
Conheca seus mentores
Cientista de Dados Sênior no Nubank
Professora, Mentora e Palestrante
Andressa Freires
Research Software Dev Engineer na Microsoft
Sara Malvar
Mestranda em ciência da computação, palestrante e professora de Análise de Dados
Fernanda Santos
Cientista de Dados Sênior, pós-graduada e mestranda na área
Renata Rosa Biaggi Barreta
Feedback dos nossos alunos
Benjamin Amaral
“Já na 1ª semana de aula eu tive a certeza de que eu estava no lugar certo para ser o melhor profissional que posso ser.”
Analista de Dados
Desenvolvedor Python
“Eu tinha dúvidas sobre minha carreira e na Ultima recebi uma direção, o que me fez crescer pessoal e profissionalmente.”
Euder Andrade
Lucas Amaral Rosa
Analista de testes de software
“Ao conhecer a metodologia e os professores da Ultima, tive total segurança em iniciar o curso e me preparar pro futuro.”

Seu currículo após o curso

Analista de Dados
  • Ser capaz de dominar as consultas SQL, configurar um banco de dados e trabalhar com diferentes formatos de arquivos
  • Conhecer os fundamentos e as bibliotecas de Python que otimizem o trabalho
  • Utilizar matemática e estatística para trabalhar com tarefas complexas e grande volume de dados
  • Trabalhar com Git e Github: o sistema de controle mais popular do mercado
Habilidades profissionais:
Salário de:
R$3.690*
Sua carreira é
a nossa maior prioridade
Com nosso programa de carreira gratuito, ajudamos você a planejar sua carreira, agendar entrevistas e conseguir um emprego. Nosso programa inclui:
fazemos um teste vocacional de entrada para te ajudar a determinar seus objetivos e preferências profissionais
Plano de carreira individual
treine pontos-chave das entrevistas de emprego com nossos mentores
Preparação para entrevistas
o projeto em que você trabalhará ao longo do curso será um forte aliado ao seu currículo e portfólio
Projeto final
disponível durante e após a conclusão do curso
Acesso exclusivo às vagas de nossos parceiros
ajudamos você a organizar suas experiências em um currículo que chame a atenção de recrutadores
Preparação e organização do currículo
Ultima.School
HR Consultant e Coach de Carreira
Ana Paula Holanda
Ao clicar no botão, estou de acordo com o Contrato, Política de Privacidade e os Termos de Uso e os Termos do Programa de Emprego
Restam: 8 vagas
Início: 17 de outubro
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Garantimos seu dinheiro de volta por até 7 dias
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facilitadores brasileiros e estrangeiros
35
alunos inscritos neste ano
5.000+
facilitadores são profissionais atuantes no mercado
100%
empresas globais participantes
20+

Perguntas frequentes

Quais os requisitos técnicos do curso?

Você pode usar qualquer computador com Windows 7 ou 10, Linux, Ubuntu ou MacOS a partir de 10 e 11. Certifique-se apenas de ter pelo menos 4GB de RAM, 5GB de espaço e uma das versões mais recentes do sistema operacional de 64 bits.

Posso fazer o curso se não tiver experiência com programação?
Sim, claro! O curso é para iniciantes. Assista às aulas, faça suas tarefas a tempo e leia o material adicional, e os tutores da Ultima estarão lá para te ajudar a aprender da melhor forma possível.
Como funciona o acesso ao curso?
Você terá acesso a todo o conteúdo ao vivo e gravado, de todos os webinars, além de tarefas, biblioteca de materiais e muito mais. Além disso, poderá se comunicar com alunos e instrutores em um grupo fechado.
Quem são os facilitadores deste curso?
Todos os nossos mentores são especialistas, de gerentes de grandes companhias a empreendedores. Este é um dos principais valores que você obtém no curso: você aprende com os melhores profissionais do mercado a nível nacional e internacional, pode tirar suas dúvidas e ainda recebe recomendações individuais para o seu projeto.
Como posso fazer uma pergunta a um facilitador?
Existem várias maneiras de fazer isso. Durante e após o webinar, você pode fazer perguntas por escrito no bate-papo. Após a aula, você conversa com o instrutor em um grupo fechado - geralmente surgem perguntas durante as tarefas. Outra opção é fazer perguntas nos comentários de sua tarefa, e o instrutor enviará as respostas junto com sua correção e nota. Muitos alunos também adicionam instrutores à sua lista de amigos do Facebook ou LinkedIn e continuam a se comunicar de forma independente.
O que é necessário para obter o certificado do curso?
Você deve completar 100% dos seus deveres de casa para poder realizar seu projeto final. Quando a proposta do seu projeto for aceita, você terá um orientador para ele, que avaliará seu trabalho e te dará um feedback detalhado.
Como funciona o Centro de Carreiras?
Nosso consultor de RH ajuda você a redigir um currículo corretamente, dá recomendações sobre onde procurar emprego e como se preparar para uma entrevista. Como cada caso é único, os estudantes têm oportunidade de conversar pessoalmente com um consultor e fazer todas as perguntas que quiserem.
Quais os requisitos técnicos do curso?

Você pode usar qualquer computador com Windows 7 ou 10, Linux, Ubuntu ou MacOS a partir de 10 e 11. Certifique-se apenas de ter pelo menos 4GB de RAM, 5GB de espaço e uma das versões mais recentes do sistema operacional de 64 bits.

Posso fazer o curso se não tiver experiência com programação?
Sim, claro! O curso é para iniciantes. Assista às aulas, faça suas tarefas a tempo e leia o material adicional, e os tutores da Ultima estarão lá para te ajudar a aprender da melhor forma possível.
Como funciona o acesso ao curso?
Você terá acesso a todo o conteúdo ao vivo e gravado, de todos os webinars, além de tarefas, biblioteca de materiais e muito mais. Além disso, poderá se comunicar com alunos e instrutores em um grupo fechado.
Quem são os facilitadores deste curso?
Todos os nossos mentores são especialistas, de gerentes de grandes companhias a empreendedores. Este é um dos principais valores que você obtém no curso: você aprende com os melhores profissionais do mercado a nível nacional e internacional, pode tirar suas dúvidas e ainda recebe recomendações individuais para o seu projeto.
Como posso fazer uma pergunta a um facilitador?
Existem várias maneiras de fazer isso. Durante e após o webinar, você pode fazer perguntas por escrito no bate-papo. Após a aula, você conversa com o instrutor em um grupo fechado - geralmente surgem perguntas durante as tarefas. Outra opção é fazer perguntas nos comentários de sua tarefa, e o instrutor enviará as respostas junto com sua correção e nota. Muitos alunos também adicionam instrutores à sua lista de amigos do Facebook ou LinkedIn e continuam a se comunicar de forma independente.
O que é necessário para obter o certificado do curso?
Você deve completar 100% dos seus deveres de casa para poder realizar seu projeto final. Quando a proposta do seu projeto for aceita, você terá um orientador para ele, que avaliará seu trabalho e te dará um feedback detalhado.
Como funciona o Centro de Carreiras?
Nosso consultor de RH ajuda você a redigir um currículo corretamente, dá recomendações sobre onde procurar emprego e como se preparar para uma entrevista. Como cada caso é único, os estudantes têm oportunidade de conversar pessoalmente com um consultor e fazer todas as perguntas que quiserem.
Escola online para acelerar sua carreira
Lifelong Learning Group, Inc.
Atendimento Comercial
Seg-Sex 10h às 19h
Sábados 10h às 17h
Avenida Paulista, 2349
12° andar - CJ 121
São Paulo - SP
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